Gewichtet Gleitend Durchschnittlich Php

TECHNISCHE ANALYSE. Die verlagerte Moving Average. Or Ausschneiden der Lärm in Intraday EURUSD Trading. Der Schlüssel zur technischen Analyse ist eine kalte, disziplinierte Lektüre der Preisdaten, die Richtung für die Stimmung, die dies hervorhebt und die Interpretation dieser Daten in wahrscheinliche Zukunft Bewegungen und Ziele Das klingt einfach, aber ein Schlüsselelement ist die Reinheit der Daten oder, wenn das nicht möglich ist und es ist selten, ein Abriss des Lärms, das die Preisbewegung umgibt und die daraus resultierende Wirkung auf technische Indikatoren hat Gültig, wenn es um den Intraday-Handel geht, wenn jeder Pip einen signifikanten Wert haben kann. Mit dem Lärm verstehe ich nicht das Schreien von Händlern, Brokern und Verkäufern, die technische Analytiker in den Handelsräumen ablenken, aber das Lärm, das durch flüchtige Marktbewegungen verursacht wurde - Stoppen Sie Verluste ausgelöst , Eventreaktionen, ökonomische Zahlenankündigungen und Verlautbarungen von Medienanalysten. Eines der einfachsten und damit besten Methoden zur Identifizierung der Tendenz ist, ob die Preise über oder unter den gleitenden Durchschnitten handeln, auch wenn ein Spotübergang dieses gleitenden Durchschnittes als Auslöser verwendet wird Öffnen von Schließungen Es ist ein Signal gewesen, das ich für einige beträchtliche Zeit benutzt habe, aber eine, die ich angepasst habe, um das Lärm des Marktes zu verhindern, der zu viele falsche Signale erzeugt. Diese Anpassung ist Verschiebung. Zuerst lasst man schnell von den Haupttypen sprechen Gleitender Durchschnitt verwendet. Simple - eine Summe des relevanten Datums wird durch die Anzahl der Beobachtungen geteilt. Daher hat jedes Datenelement die gleiche prozentuale Gewichtung. Weighted - extra Gewichtung wird auf die neuesten Daten gegeben Im Falle eines 89 Perioden gleitenden Durchschnitt Das letzte Stück von Daten wird mit 89 multipliziert, das zweite letzte multipliziert mit 88 und das dritte zuletzt von 87, usw. Die endgültige Figur wird dann durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential - das ist eine andere, aber komplexe Form des gewichteten Durchschnitts , Mit dem Unterschied ist, dass jeder Preis berücksichtigt wird, mit geometrischen Progression, die älteren Preise gegeben weniger und weniger relevant. Looking an der Abbildung 1, 2 und 3 EURUSD 2 Stündliche Charts können Sie sehen, dass der Abwärtstrend in EURUSD während dieser Periode ist klarer Schnitt mit niedrigeren Höhen und niedrigeren Tiefs offensichtlich. Während das anfängliche bärische Signal Anfang November durch das gleitende durchschnittliche Kreuz gefangen wurde, sind alle gleitenden durchschnittlichen Typen anfällig für Anfälle von schmerzhaften Peitschen, wenn kleinere Rallyes auftreten Die Idee ist also Eliminieren, so viel wie praktisch, falsche Übergänge, aber normale Filterversuche entweder nicht einen positiven Unterschied zu machen, oder im Falle des gewichteten gleitenden Durchschnittes, erhöhen sie ihre Zahl Dies ist, wo die Methode der Verschiebung der gleitenden Durchschnitt hilft, das Lärm zu mildern Das schafft diese falschen Signale. Dies ist wahrscheinlich ein guter Punkt zu sagen, dass der gleitende Durchschnitt in diesem ersten Beispiel verwendet wird 89 Es gibt viele bevorzugte gleitende Durchschnitte, 20, 50, 100 200, die am häufigsten beschäftigt, aber ich habe immer geglaubt in Die Relevanz von Fibonacci Zahlen und daher mein Standard ist, um auf 8,13,21,55,89 oder so hoch wie 144 Die schärfste Optimierung ist nicht zu Zahlen, die jedem Asset zu kommen, aber Zahlen, die kontinuierlich mit konsistenten Ergebnissen verwendet werden können Ohne ständige Revision Dies ist eine Methode der praktischen Anwendung, da Intraday-Handel ist nicht eine theoretische Übung. Going zurück zu dem Beispiel oben, lassen Sie s einführen, die Displaced Moving Average Die Grafik in Abbildung 4 ist eine Rückkehr in die einfache 89 Periode gleitenden Durchschnitt als In Abbildung 1, aber diesmal um 21 Perioden vorangetrieben und man kann sofort sehen, die positiven Auswirkungen hat es für den Handel - die Spot-Preis Crossovers auftreten, in späteren Phasen. Obwohl dies bedeutet, dass, wenn die Bewegungen gültig sind, hat es den Nachteil des Auslösers Englisch: www. goethe. de/ins/jp/tok/prj/aku/akm/en30973.htm Wenn wir uns in einer schlechteren Rate befinden, wird dies durch die Verringerung der falschen Pausen mehr als ausgeglichen. Wenn wir dies in einem statistischen Format für diesen Zeitraum und nicht mit einem Handel über oder unterhalb, Zahlen in der obigen Tabelle Es ist aus diesem Beispiel klar, wie viel praktischer es ist, den Displaced Moving Average als Werkzeug für den Intraday-Handel zu nutzen, als es für die anderen 3 Arten ist. Während die obigen Beispiele 2 Stündliche Charts zeigen, ist diese Methode der Gründung Trend, aber die Beseitigung von Lärm kann auf alle Zeiträume von monatlichen bis zu Stunden-Charts angewendet werden und macht einen signifikanten Unterschied zur Genauigkeit der Erkennung von Trends und Handel von ihnen. Schließlich schauen wir auf EURUSD auf der Tageskarte Abbildung 5 Diesmal die Zeit für die Grundlegende gleitende durchschnittliche Blau wird auf 144 erhöht und die Verschiebung Magenta auf die 2. Zeile angewendet, 34 Offensichtlich ist dies ein Werkzeug für die längerfristige Trader Investor, aber die Verschiebung s Auswirkungen ist klar zu sehen. Nur wieder beide gleitenden Durchschnitte erfassen den Trend aber Die choppy Preis-Aktion im Juli und August 2011 beeinträchtigen die Wirksamkeit der Simple gleitenden Durchschnitt, während die Displaced wurde weniger oft gefangen. In Schlussfolgerung hoffe ich, dass dieser Artikel fördert eine aktive, aber flexible Ansatz für die Verwendung von gleitenden Durchschnitten bei der Identifizierung intraday täglich Trends und verwenden sie, um gewinnbringend handeln. Wenn Sie wollen, ob es zB nur Strings in einem Array gibt, können Sie eine Kombination aus Arraysum und Arraymap wie this. function onlystringsinarray arr return arraysum arraymap isstring arr count arr. Arr1 Array ein zwei drei arr2 Array foo bar Array arr3 Array foo Array, bar arr4 Array Array, foo bar. vardump nurstringsinarray arr1, nurstringsinarray arr2, nurstringsinarray arr3, onlystringsinarray arr4.This wird Ihnen das folgende Ergebnis bool true bool false bool false bool False. Moving Average Indicator. Shorter Länge gleitende Durchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, sondern auch mehr falsche Alarme Längere gleitende Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsfähig, nur abholen die großen Trends. Verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, dass die Hälfte der ist Länge des Zyklus, den du verfolgst Wenn die Peak-to-Peak-Zykluslänge etwa 30 Tage beträgt, dann ist ein 15-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Wenn 20 Tage, dann ist ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Einige Händler werden jedoch 14 verwenden Und 9 Tage gleitende Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung auf die Erzeugung von Signalen etwas vor dem Markt Andere befürworten die Fibonacci Zahlen von 5, 8, 13 und 21.100 bis 200 Tag 20 bis 40 Woche Umzugsdurchschnitte sind für längere Zyklen beliebt.20 zu 65 Tag 4 bis 13 Woche Umzugsdurchschnitte sind für Zwischenzyklen und 5 bis 20 Tage für kurze Zyklen nützlich. Das einfachste gleitende Durchschnittssystem erzeugt Signale, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt überschreitet. Go lange, wenn der Preis über den gleitenden Durchschnitt von unten geht. Gehen Sie kurz, wenn der Preis überquert, um unter dem gleitenden Durchschnitt von oben. Das System ist anfällig für Whipsaws in riesigen Märkten, mit Preis Kreuzung hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen Aus diesem Grund bewegen gleitende durchschnittliche Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als ein gleitender Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für den Schlusskurs. Three Moving Averages verwendet einen dritten gleitenden Durchschnitt zu identifizieren, wenn der Preis reicht. Mehrere Moving Averages verwenden Eine Reihe von sechs schnell bewegten Durchschnitten und sechs langsam bewegten Durchschnitten, um sich gegenseitig zu bestätigen. Die verschobenen Verschiebungsdurchschnitte sind für Trendfolgende nützlich, wodurch die Anzahl der Whipsaws verringert wird. Keltner Kanäle verwenden Bänder, die in einem Vielfachen von durchschnittlichen wahren Bereich gezeichnet sind, um den gleitenden Durchschnitt zu filtern Crossovers. Die populäre MACD Moving Average Convergence Divergence Indikator ist eine Variation der beiden gleitenden durchschnittlichen System, als Oszillator, die den langsamen gleitenden Durchschnitt von der schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert aufgetragen. Es gibt mehrere verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jeder mit ihren eigenen Besonderheiten. Einfache gleitende Durchschnitte sind am einfachsten zu konstruieren, aber auch die am meisten anfällig für Verzerrungen. Geschätzte gleitende Durchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte erreichen die Vorteile der Gewichtung kombiniert mit Leichtigkeit der Konstruktion. Wilder gleitende Durchschnitte werden vor allem in verwendet Indikatoren, die von J Welles Wilder entwickelt wurden Im Wesentlichen die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, verwenden sie unterschiedliche Gewichtungen, für die Benutzer zu berücksichtigen müssen. Indicator Panel zeigt, wie man gleitende Durchschnitte einrichtet. Die Standardeinstellung ist ein 21 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt.