Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Average Calculator. Geben Sie eine Liste von sequentiellen Daten, können Sie die n-Punkt gleitenden Durchschnitt zu konstruieren Oder rollender Durchschnitt durch das Finden des Durchschnitts jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten Wenn Sie beispielsweise den bestellten Datensatz.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, ist der 4-Punkt-Gleitende Durchschnitt .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75.Mehrdurchschnitte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, die scharfe Spitzen erzeugen und weniger ausgeprägt sind, da jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteil im gleitenden Durchschnitt erhält Je größer der Wert von n der Glatter der Graphen des gleitenden Durchschnitts im Vergleich zu den Graphen der ursprünglichen Daten Stock Analysten oft Blick auf gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und sehen Muster klarer Sie können den Rechner unten verwenden, um ein zu finden Gleitender Durchschnitt eines Datensatzes. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n - P Oint Moving Average. Wenn die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist, dann ist die Anzahl der Terme in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz. Zum Beispiel, wenn Sie eine Sequenz von 90 Lager haben Preise und nehmen die 14-Tage-Rolling-Durchschnitt der Preise, die rollende durchschnittliche Sequenz wird 90 - 14 1 77 Punkte. Dieser Rechner berechnet gleitende Durchschnitte, wo alle Begriffe gleich gewichtet werden Sie können auch gewichtete gleitende Durchschnitte, in denen einige Begriffe gegeben werden Größeres Gewicht als andere Zum Beispiel geben mehr Gewicht auf neuere Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittels, wo die mittleren Begriffe mehr gezählt werden Sehen Sie die gewichteten gleitenden Mittelwerte Artikel und Taschenrechner für weitere Informationen Zusammen mit beweglichen arithmetischen Mitteln, sehen einige Analysten auch Der bewegte Median der geordneten Daten, da der Median von fremden Ausreißern nicht betroffen ist. Home Inventory Accounting Topics. Moving Average Inventory Method. Moving Average Inventory Methode Überblick. Unter th Wenn Sie die durchschnittliche Bestandsmethode verlagern, werden die durchschnittlichen Kosten für jedes Bestandsobjekt auf Lager nach jedem Inventarkauf neu berechnet. Diese Methode führt dazu, dass die Bestandsbewertung und die Kosten der verkauften Waren, die zwischen den im ersten, FIFO-Methode und die letzte in, first out LIFO-Methode Diese Mittelung Ansatz gilt als eine sichere und konservative Ansatz für die Berichterstattung finanzielle Ergebnisse. Die Berechnung ist die Gesamtkosten der Artikel gekauft geteilt durch die Anzahl der Artikel auf Lager Die Kosten für das Ende Inventar und die Kosten der verkauften Waren werden dann auf diese durchschnittlichen Kosten gesetzt. Es wird keine Kostenschichtung benötigt, wie es für die FIFO - und LIFO-Methoden erforderlich ist. Da sich die gleitenden Durchschnittskosten bei jedem neuen Kauf ändern, kann die Methode nur verwendet werden Ein ewiges Inventar-Tracking-System solch ein System hält up-to-date Aufzeichnungen von Inventar-Salden Sie können nicht die gleitende durchschnittliche Inventar-Methode verwenden, wenn Sie nur mit einem periodischen Inventar syst Da ein solches System nur Informationen am Ende jeder Abrechnungsperiode ansammelt und keine Aufzeichnungen auf der individuellen Einheitsebene aufrechterhält. Auch wenn Bestandsbewertungen unter Verwendung eines Computersystems abgeleitet werden, macht es der Computer relativ einfach, die Bestandsbewertung kontinuierlich anzupassen Mit dieser Methode Umgekehrt kann es sehr schwierig sein, die gleitende durchschnittliche Methode zu verwenden, wenn Inventuraufzeichnungen manuell beibehalten werden, da das klerikale Personal durch das Volumen der erforderlichen Berechnungen überwältigt werden würde. Moving Average Inventory Method Beispiel. Example 1 ABC International hat 1.000 Grüne Widgets auf Lager ab Anfang April, zu einem Preis pro Einheit von 5 So ist der Anfang Inventar Gleichgewicht der grünen Widgets im April 5.000 ABC dann kauft 250 zusätzliche greeen Widgets am 10. April für 6 jeden Gesamtkauf von 1.500, und Weitere 750 grüne Widgets am 20. April für 7 je Gesamtkauf von 5.250 In Abwesenheit von Verkäufen bedeutet dies, dass die gleitenden durchschnittlichen Kosten pe R-Einheit am Ende April wäre 5 88, die als Gesamtkosten von 11.750 5.000 Anfangssaldo berechnet wird 1.500 Kauf 5.250 Kauf, geteilt durch die Gesamtzahl der Einheiten Anzahl von 2.000 grüne Widgets 1.000 Anfang Balance 250 Einheiten gekauft 750 Einheiten Kaufte So waren die gleitenden durchschnittlichen Kosten der grünen Widgets 5 pro Einheit zu Beginn des Monats und 5 88 am Ende des Monats. Wir werden das Beispiel wiederholen, aber jetzt auch mehrere Verkäufe Denken Sie daran, dass wir den gleitenden Durchschnitt neu berechnen Nach jeder Transaktion. Example 2 ABC International hat 1.000 grüne Widgets auf Lager ab Anfang April, zu einem Kosten pro Einheit von 5 Es verkauft 250 dieser Einheiten am 5. April und zeichnet eine Gebühr auf die Kosten der verkauften Waren von 1.250 , Die als 250 Einheiten x 5 pro Einheit berechnet wird, bedeutet, dass es jetzt 750 Einheiten auf Lager, zu einem Kosten pro Einheit von 5 und eine Gesamtkosten von 3.750.ABC dann kauft 250 zusätzliche grüne Widgets am 10. April für jeweils 6 Kauf von 1.500 Der Umzug Durchschnittliche Kosten sind jetzt 5 25, die als Gesamtkosten von 5.250 geteilt durch die 1.000 Einheiten noch auf der Hand berechnet. ABC verkauft dann 200 Einheiten am 12. April und zeichnet eine Gebühr auf die Kosten der verkauften Waren von 1.050, die berechnet wird Als 200 Einheiten x 5 25 pro Einheit Dies bedeutet, dass es jetzt 800 Einheiten auf Lager, zu einem Preis pro Einheit von 5 25 und eine Gesamtkosten von 4.200.Finally, ABC kauft eine zusätzliche 750 grüne Widgets am 20. April für 7 insgesamt Kauf von 5.250 Am Ende des Monats beträgt der gleitende Durchschnittspreis pro Einheit 6 10, der als Gesamtkosten von 4.200 5.250 berechnet wird, geteilt durch insgesamt verbleibende Einheiten von 800 750. Im zweiten Beispiel beginnt ABC International Monat mit einem 5.000 Anfang Balance von grünen Widgets zu einem Preis von jeweils 5, verkauft 250 Einheiten zu einem Aufschlag von 5 am 5. April, überarbeitet seine Einheitskosten auf 5 25 nach einem Kauf am 10. April verkauft 200 Einheiten zu einem Preis von 5 25 am 12. April, und schließlich überarbeitet seine Einheitskosten auf 6 10 nach einem Kauf am 20. April Sie können sehen, dass die co St pro Einheit ändert sich nach einem Inventarkauf, aber nicht nach einem Inventarverkauf.
No comments:
Post a Comment